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【AIIG观察第172期】战略与国际研究中心:如何实现可信的数据自由流动鸿博体育

发布时间 : 2023-05-25 08:56:36

  鸿博体育首先,作者简述了DFFT的意义及其重要性。作者指出,到2026年,世界上共221兆字节数据中的大部分都将跨越国界流动,以支持数字经济,提高在线和实地的商品和服务贸易的效率和弹性,甚至还支持其他关键的政府职能,如保障国家安全、跟踪跨境碳排放和提供全球医疗援助等。尽管跨境数据流动无处不在,但在数据的收集、存储、处理和转移方面几乎没有全球一致的规则,因此,今天的全球数据流在单边、双边和多边框架、贸易规则、原则和规范中交织成一个日益复杂和相互冲突的迷宫。并且,在这些规则和规范的接受和应用情况并不均衡的背景下,数字经济正被数据治理模式不同的经济集团所分割。目前,不同的国家和地区都在制定相关立法,但这些模式阻碍了对自由、开放和可互操作的全球数字经济的追求。并且以中国、欧盟、美国为代表的三种数据治理模型对于日本等国而言并非理想模式。基于此,日本前首相安倍晋三于2019年1月在达沃斯世界经济论坛上提出将DFFT作为全球数据治理的新模式。该概念在过去的四年间被日本政府以多种方式进行了推进,并计划在2023年将DFFT从概念变为现实。DFFT旨在促进数据的跨境自由流动的同时,确保对隐私、安全和知识产权的信任,并调和两个相关且兼容的政策目标:促进数据自由流动以推动经济增长,以及通过可信的法规保护个人隐私、国家安全和知识产权。此外,作者还表示,DFFT有可能消解数据治理的巴尔干化,促进一个更可信和可互操作的全球治理系统,使跨境数据自由流动。但要做到这一点,DFFT必须从一个上层概念转变为一个可落实的现实。

  其次,作者介绍了DFFT的运作方法,并提出了相关建议。日本及其G7伙伴通过贸易和监管两个主要途径来运作DFFT,大致包括建立能够促进DFFT的贸易规则,监管合作和维护共同和良好的监管做法,以及合作开发监管技术以促进不同数据治理方法的互操作性。为使DFFT在这两条轨道上取得进展,国际政策制定者应考虑以下两点。在贸易途径上,数字贸易是一个支离破碎的空间,各国截然不同的数据管理制度,使跨境数字贸易变得复杂,数字保护主义也已经达到了历史最高水平。在2017年至2021年期间,世界各地的数据本地化措施增加了一倍,而打击数据本地化的扩散仍然是DFFT路线图上的一个优先事项。与美、英分别签订的双边贸易协定是日本实施DFFT的初步成果,但在对数字贸易采取不同方法的国家之间或在多边贸易论坛上实施数字自由贸易是一个更大的挑战,数字贸易工作流分散在各种多边论坛中鸿博体育,目前也还没有一个负责监督数字贸易的国际组织,因此DFFT的运作所面临的挑战是应该在哪里集中开展工作。另外,目前的特殊挑战是,虽然美国商界和国会继续倡导自由的跨境数据流动,但劳工和某些公民社会团体以这将侵犯国会对新兴数字挑战的“监管权”为由反对谈判有约束力的数字贸易国际规则,鉴于白宫对国内劳工问题的敏感性,美国政府不太可能就有约束力的数字贸易国际规则进行谈判和推进DFFT。在监管途径上,可以利用数字监管合作和监管科技(RegTech)的发展势头来推进DFFT。全球各国政府很长时间以来一直在制定保护隐私、安全和知识产权等权益的法规,但这些法规的制定方式可能取决于各种因素,包括文化、商业条件和法律先例。跨国界的数据法规同质化是一项不可能的任务。DFFT的概念是建议各国政府在共同商定的已有的共同隐私、安全和知识产权原则(例如,《经合组织隐私指南(The OECD Privacy Guidelines)》、《亚太经济合作组织隐私框架(The Asia Pacific Economic Cooperation(APEC)Privacy Framework)》)的基础上合作制定数字法规,以使现有的国家隐私标准具有互操作性。另外,作者还建议DFFT利用最近在数据流和安全方面的监管合作进展。2022年12月,经合组织通过的《政府获取私营部门实体持有的个人数据宣言(The OECD Declaration on Government Access to Personal Data Held by Private Sector Entities)》阐明了“国家安全和执法机构如何在现有法律框架下访问个人数据”。这项宣言提出了一种使安全数据监管在遵守者之间具有互操作性的机制,以促进跨境数据流动,并为DFFT在其他领域的监管合作提供了一个潜在的模式。

  第三,作者针对DFFT的制度化问题指出,为了使这一概念在全球范围内得到实践和推广,DFFT必须被纳入全球经济秩序的架构中。日本希望为数字自由贸易建立一个供各国政府和其他利益相关者讨论和制定全球数据治理的规则和框架的单一论坛。作者认为,最好的做法是在现有的国际组织指定一个DFFT秘书处。DFFT秘书处及其更广泛的多方利益相关者团体将共同制定实施DFFT的具体的项目和工作流程,并进行协调和监督。选择合适的机构作为DFLT下一阶段的监管者是至关重要的。代表所有七国集团国家的经合组织是一个强有力的候选机构,体现于其在全球数据治理方面的工作经验,以及最近在推进与可信数据流动有关的多利益攸关方工作流方面的成功,但经合组织只代表38个成员国,缺乏像世贸组织那样的近乎普遍的成员。另一个方案则是召集一个更灵活的数据监管机构论坛,以类似于G20金融稳定委员会的模式来扩大包容性,但要牺牲现有的机构能力。

  最后,文章总结了五项给日本推动实施DFFT的建议。首先,界定“信任”并完善其应用。虽然“信任”是DFFT概念的核心,但它的定义仍然很模糊。日本应与七国集团共同商定信任定义,其中包括基本的隐私、安全和其他保护措施,但也要避免过于僵硬或规定性,以免阻碍数据制度的互操作性。日本及其合作伙伴还应该完善DFFT应适用的具体优先数据部门,以及如何在每个具体的数据环境中应用这一信任定义。其次,注重使国家数据治理系统具有互操作性。投入现实使用的DFFT应该确保所有国家对隐私、网络安全、金融监督和其他数据相关问题的方法是兼容的。各国政府已经并将继续对这些问题采取不同的方法。但DFFT的概念不是推动一个单一的全球统一的法律和法规制度,而应侧重于在共同的原则和相互承认的基础上建立国家数据系统之间的互操作性。第三,以现有的和新兴的可信模式为基础推进DFFT。虽然全球范围内的数据流仍然是支离破碎的,但在特定部门和空间内推进可信数据流方面正在取得进展。日本应利用全球跨境隐私规则(Global Cross-Border Privacy Rules,CBPR)讨论和经合组织可信政府访问宣言的势头,与这些举措合作推进DFFT。第四,选择一个单一的国际组织来协调DFFT在各个领域的发展。虽然DFFT概念应在各种贸易和监管环境中,包括双边和多边环境中推进,但其项目应由单一国际组织来协调,如经合组织。在将DFFT制度化的过程中,该机构应包括一个常设秘书处、一个政府间咨询机构和一个多利益相关者咨询机构。第五,让全球多利益相关方参与进来。日本应在其国内多方利益相关者投入过程的基础上,向全球各地的政府、企业、研究机构和民间社会组织征求对数字自由贸易平台运作的有意义的反馈。在数字经济利益相关者之间建立信任,这对于使DFFT成为一个持久和实用的概念至关重要。

  马修·古德曼(Matthew P. Goodman):美国战略与国际研究中心负责经济学项目的高级副总裁,专注于研究国际经济政策和全球经济治理等议题。

  艾丹·阿辛汉(Aidan Arasasingham):美国战略与国际研究中心经济学项目助理研究员,专注于研究全球经济治理以及印太地区的经济政策。

  5月16日,国家网信办近期开展“清朗·规范重点流量环节网络传播秩序”专项行动,紧盯短视频平台、热搜热榜等重点流量环节,全面清理违规采编、违规转载、炮制虚假新闻等扰乱网络传播秩序信息,全面排查处置仿冒“新闻主播”等违规账号。4月6日以来,各网站平台积极履行社会责任,严格开展自查清理工作,截至目前,集中清理仿冒新闻单位、新闻主播账号10.7万个,清理虚假新闻信息83.5万条。

  5月16日,《武汉市城市数字公共基础设施建设工作方案》(以下简称《工作方案》)、《武汉市智能建造试点城市建设实施方案》(以下简称《实施方案》)日前发布。据悉,《工作方案》提出要统筹数据资源管理,依托城市大脑的数据中枢和人工智能中枢,打通市直各部门、单位的数据实时汇聚和共享渠道,建成城市公共基础设施数据资源管理系统,构建开放共享的数据资源体系,支撑多场景应用。《实施方案》明确,要推动智能施工,鼓励企业研发应用智慧工地管理平台、项目管理平台,推进建筑信息系统(Building information modeling,简称BIM)、互联网、物联网、大数据、云计算、移动通信、人工智能等技术在施工现场的应用,到2025年,实现全市智慧工地100%覆盖。

  5月14日,在北京市科委、中关村管委会,北京市发改委,北京市经信局,中关村科学城管委会市区两级联合推动下,中关村科学城人工智能大模型创新发展的相关工作举措日前发布。相关举措提出,将夯实算力基础支撑,建设北京人工智能公共算力平台,提供开放算力服务,支撑研发创新。同时,北京将大力推进关键核心技术创新,由市区协同支持人工智能芯片、高效数据处理、模型构建、训练、调优对齐、推理部署、应用等核心技术攻关。在应用场景建设方面,将鼓励自主可控大模型等新技术、新产品在包括但不限于金融、医疗、城市管理、消费等各垂直领域示范应用,赋能各行业智能化升级,并支持建立人工智能大模型评测基准、工具、安全靶场等,开展多维度、智能化评估评测,鼓励规范高质量模型研发。

  5月14日,重庆人工智能创新中心近日正式投入使用。据悉,该中心是“东数西算”国家一体化大数据中心成渝枢纽节点的样板工程,其布局的人工智能(AI)集群总算力,最高可相当于50万台PC的计算能力,不仅能为科学研究和商业创新等提供AI领域智能计算产品、垂直行业解决方案、算力中心运营服务的软硬一体化融合产品,还将赋能重庆加快推进“东数西算”战略实施,为人工智能产业科技创新、产业培育、人才培养、低碳发展注入新动能。后续,中心计划首批为25家单位提供算力服务,覆盖自动驾驶、智能制造、智慧城市、生物医疗等具体应用场景。此外,中心还将与重庆大学、金凤实验室共同孵化重庆首个医疗诊断领域的大模型,并面向开发者举办AI师资培训、昇腾AI创新大赛等活动,实现重庆AI产业科研创新和人才培养的新突破,促进区域AI产业高速度、高质量发展。

  5月13日,“人工智能医疗装备产业化平台”正式揭牌并落地杭州未来科技城。据悉,该平台致力于为科研机构、高等院校、医疗机构的科研成果提供落地转化等服务,提供模型或算法技术支持、注册许可证申报、销售渠道与市场等资源。该平台的落地,将为未来科技城开展医学大数据分析技术、智能医疗装备关键技术、边缘计算核心技术、联邦学习、分布式计算机断层扫描(Computed Tomography,简称CT)关键技术、嗅觉/味觉智能技术等核心技术的研发,提供更有力的支持和更加宽广的研发环境。

  「360与智谱AI宣布战略合作,共同研发千亿级大语言模型“360GLM”」

  5月16日,360和智谱AI宣布达成战略合作,双方共同研发的千亿级大模型“360GLM”已具备新一代认知智能通用模型水准。据悉,去年11月,斯坦福大学大模型中心对全球30个主流大模型进行全方位评测,智谱AI研发的双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B是亚洲唯一入选的大模型。测评结果显示,其准确性等关键指标与OpenAI、谷歌大脑(Google Brain)、微软和英伟达等公司的大模型接近或持平,全球已有70个国家1000余家机构申请使用。通过此次合作,360也形成了自主研发+合作研发“双引擎”驱动的大模型布局。今年3月,360自研的千亿级大模型“360GPT”亮相,已经在智能搜索、AI生图等场景测评中取得亮眼成绩。360GLM(通用语言模型)与360GPT(预培训生成转化语言模型)两个千亿级模型在能力上各有优势,相为补充,未来在应用层将实现无缝对接,为用户提供丝滑的使用体验。

  「WPS AI再发布新AI能力,覆盖文字、表格、PPT、PDF四大办公组件」

  5月16日,金山办公旗下的WPS AI正式对外展示了文字、表格、PPT、PDF四大办公组件搭载的人工智能(AI)大模型能力,支持电脑客户端及移动设备。此前,4月18日金山曾发布搭载AI能力的新版本“轻文档”,具备知识分析、内容生成、文本处理等功能。此次发布,则是首次完整展示了主要办公组件搭载的类微软Copilot能力。据悉,本次公布的AI新能力集中在阅读理解、问答、人机交互等方面。目前,这些功能将首先在海外版中上线氪

  5月15日,遥望科技与小冰公司日前签订关于《直播电商人工智能技术/产品战略合作》的协议,双方将以资源互补为核心,就人工智能技术/产品的研发、推广、销售等事项在相关领域(包括但不限于直播、短视频、直播电商、传统电商、新零售等)展开全面战略合作,实现双方共赢。据悉,小冰公司将充分发挥其在自然语言处理、计算机视觉、计算机语音、人工智能生成内容 (AI Generated Content,简称AIGC)、大模型等人工智能完备框架的产研优势,并宣布启动“GPT克隆人计划”鸿博体育,最短只要采集三分钟数据,即可为明星红人、专家学者或普通人创造源于本人性格、技能、声音、外貌的人工智能克隆人。遥望科技则运用其在直播电商领域的运营、供应链、技术研发、行业数据等优势,与小冰公司共同在直播电商领域研发、升级、改进新型人工智能技术/产品。

  5月14日,360集团日前上线AI商店作为AI导航,将集成全球AI工具,一方面利用流量优势为研发AI垂直应用的创业公司提供展示窗口,一方面让普通用户使用AI工具更加便捷。目前,360AI商店汇集了AI作图、AI写作、AI音频制作等十余类几百种工具,统一陈列和导航。

  5月15日,中文在线年初公司就在AI声音方面进行探索并实现业务落地,公司已在有声书生产中应用AI主播,根据文字直接转换成语音,结合故事情节的真实语境,用独创的情绪情感控制模块,使用语音深度学习合成技术,真实还原角色情感,生动模拟人声音色以塑造角色,讲述故事。据悉,AI主播可以快速实现文本到语音的转化,极大地丰富了公司内容产品的多样性,目前公司有声书资源超46万小时,其中AI主播录制的有声书时长已经超过18万小时。

  5月14日,位于重庆高新区的金凤实验室发布了7项科技创新成果,涵盖免疫病理基础研究、数字病理设备、病理人工智能诊断、高能级科研平台等方面。其中,多项成果体现了数字技术、人工智能与传统病理诊断的融合应用。据悉,赵泽团队开发了国内首台病理组织智慧取材和分析系统,实现病理组织的精准取材,同时首次将人工智能应用到手术冰冻组织的病理诊断过程,提升诊断效率、降低误诊率。此外,金凤实验室还联合国内领先企业开展集成应用创新,搭建了具有自主知识产权的自动化一站式单细胞转录组平台,拥有样本自动化前处理工作站、高通量单细胞多组学建库系统、基于互补式金氧半导体(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,简称CMOS)的原创基因测序平台,并配套独创的单细胞转录组学在线分析系统,成为国内首个集合化、自动化、一站式单细胞转录组平台。

  5月13日,陕西省地理空间大数据综合服务平台日前发布。据悉,该平台是新一代地理空间信息基础设施,主要依托陕西省地理空间大数据中心建设了陕西省地理信息公共服务平台、陕西省北斗导航位置服务平台、陕西省卫星遥感数据服务平台。其中,陕西省地理信息公共服务平台分为涉密版、政务版和公众版三个版本,涵盖政区、道路、水系、居民地等10大类约1100多万条地理信息数据资源,可在线提供地理底图服务、地理要素服务、地理分析服务等;陕西省卫星遥感数据服务平台汇集了多源、多尺度、多光谱国内外公益和商业性卫星影像,以多源卫星数据获取和海量遥感数据资源为基础,实现全省优于2米分辨率卫星影像每2个月覆盖一次,优于1米分辨率卫星影像6个月覆盖一次,重点区域按需实时获取。

  5月16日,北京市规划和自然资源委员会副处长陈泉在2023中国(亦庄)智能网联汽车科技周上表示,今年3月份,北京市规划和自然资源委员会及北京市经济和信息化局联合印发《北京市智能网联汽车高精度地图试点工作指导意见》。目前,北京市智能网联汽车高辅地图审核工作正在进行中,华为和百度已取得审图号,高德也将在不久后通过审核。未来将进一步深化高精度地图试点,为智能网联汽车创新发展和产业提供支撑。

  5月14日消息,上海市经信委智能制造推进处副处长陈可乐日前表示,下阶段,上海将进一步深化与特斯拉的合作,推动自动驾驶、机器人等功能板块在沪布局,共同打造具备核心技术优势、面向全球市场的科技产业集群。据悉,在加强政策供给方面,上海一是制定发布《上海市加快新能源汽车产业发展实施计划(2021-2025年)》,明确总体发展目标,到2025年新能源汽车年产量达到120万辆,产值突破3500亿元;二是制定发布《上海市鼓励购买和使用新能源汽车实施办法》,对符合条件的消费者购买新能源汽车给予免费专用牌照政策支持;三是制定发布了《上海市浦东新区促进无驾驶人智能网联汽车创新应用规定》、《上海市充(换)电设施“十四五”发展规划》等法规、政策,进一步完善新能源汽车产业生态。

  5月16日,日本数字厅、经济产业省、农林水产省15日召开政府“人工智能(AI)战略小组”会议,内阁府负责人在会议后透露,会议提出了在不处理机密信息的范围内,可在其他业务上利用ChatGPT等生成式AI的想法。据称,日本将采用为期数月或截至年度结束等的限期利用方式。战略小组会让上述3个政府部门提交报告,确认课题等。会议还梳理了生成式AI和著作权之间的关系。会上提出,在收集作品数据的AI开发阶段,原则上可不经著作权所有方允许进行利用,但若公布或销售生成的图像等,则遵循一般的侵犯著作权的思维方式来判断。

  5月13日,巴西最高法院下令对社交通讯服务公司Telegram和Alphabet公司旗下谷歌的高管进行调查。据悉,此前这些高管负责一场批评拟议中的互联网监管法案的运动。应巴西众议院议长Arthur Lira的要求,法官Alexandre de Moraes决定展开调查。此前,科技公司在其平台上发起了反对该法案的运动。他们后来根据最高法院的命令撤下了这些帖子。Lira表示,科技公司利用其在市场上的霸权地位鸿博体育,在一场虚假信息、操纵和恐吓运动中使用了各种各样的“伎俩”。该法案的内容旨在把发现和报告非法材料的责任交给互联网公司、搜索引擎和社交信息服务,而不是交给法院,并对不这样做的人收取巨额罚款。

  5月12日鸿博体育,欧盟反垄断监管机构周五将美国芯片制造商博通(Broadcom)以610亿美元收购云计算公司VMware的截止日期延后三天,至6月26日。欧盟委员会(European Commission)的一位发言人表示,截止日期是在与这些公司达成协议后制定的。博通首席执行官Hock Tan上周在一次非公开听证会上试图说服欧盟委员会相信这笔交易的好处。预计该公司将在未来几天提出补救措施。

  5月16日,欧盟工业负责人Thierry Breton称赞上个月通过的欧洲芯片法案(Chips Act),称欧洲必须制造自己的尖端计算机芯片,而不是被降级为研究或制造相对较旧的芯片。该法案是欧洲对鼓励在美国、中国大陆、中国台湾、韩国和日本制造半导体的类似计划的回应。Breton重申,将欧洲在所有芯片制造中的份额从目前的10%提高至全球总量的20%。尽管专家表示,欧盟计划所提供的支持少于美国或中国提供的支持。他表示,该计划直接支持整个供应链中的欧洲制造基地,要求在欧洲建厂生产。他还拒绝了欧洲应该只专注于制造相对较旧芯片的现有优势的想法。Breton补充说,虽然欧盟将与盟友合作,但“欧洲将在危急关头捍卫其工业利益和领导地位”。

  5月16日,日本经济产业相西村康稔15日造访千叶县柏市的产业技术综合研究所研究据点,考察人工智能(AI)研究用计算系统“ABCI”。他对媒体称“将扩充具有压倒性计算能力的计算资源,举官民之力强力推动AI的应用”。据研究所介绍,ABCI从2018年起对外开放应用,目前有约300家民间企业和3000名研究者使用。这是提供AI应用的全球最大规模系统。西村表示,AI“可能会方便国民生活并提高产业竞争力,但解决安全性和可靠性的难题很重要”。西村在造访该研究所之前,还视察了埼玉县和光市的理化学研究所,确认了3月启动的首台日本国产新一代量子计算机的应用情况。

  5月15日,意大利拨款3000万欧元用于提高失业人员以及那些工作可能因自动化和人工智能的进步而面临最大失业风险的工人的技能。根据意大利政府为提高公民数字技能而于2021年成立的数字共和国基金(Fondo per la Repubblica Digitale ,简称FRD)的数据,年龄在16-74岁之间的意大利人中有54%缺乏基本的数字技能,而欧盟的平均水平为46%。FRD表示,改善培训的资金将以两种方式分配。其中,1000万欧元将用于提高那些因自动化和技术创新而面临被取代风险的人的技能。剩下的2000万欧元将用于帮助失业者和非经济活动人士发展数字技能,以提高他们进入就业市场的机会。

  5月16日,OpenAI公司正准备公开发布一款开源人工智能模型。5月16日,The Information网站援引一位知情人士的话说,OpenAI之所以采取这一举措,是因为来自竞争对手的开源人工智能模型的压力越来越大,比如今年2月Meta透露的那些模型。该模型发布的时间表尚无确切消息。

  5月16日, 视频通信公司Zoom透露,该公司已投资人工智能初创公司Anthropic,未来会将人工智能技术整合到视频会议平台中。在合作下,Anthropic的大型语言模型Claude将与Zoom的平台集成。Claude旨在通过类似人类的文本输出响应提示来执行与ChatGPT类似的任务,它将首先添加到呼叫中心服务Zoom Contact Center中。

  5月15日,亚马逊北美和欧洲客户履行和全球运营服务副总裁Stefano Perego表示,人工智能在亚马逊运营的各个方面都发挥着作用。亚马逊正考虑使用人工智能来优化其库存,通过缩短产品与顾客之间的距离来提高配送速度。这包括将人工智能用于交通,如地图和路线规划,以及考虑天气条件等因素。此外,人工智能还能帮助顾客在亚马逊上搜索所需产品。

  5月15日,科技巨头微软投资人工智能软件的初创公司Builder.ai,该公司专门帮助非技术用户构建和操作应用程序。微软云平台Azure云将对Builder客户开放访问,Builder的Natasha人工智能产品将提供给微软办公软件Teams的用户。Builder将其人工智能软件比作构建乐高积木,用户拥有很大的自主性和定制权限,可以通过“人工辅助、人工智能驱动的配件”自定义应用程序。

  5月15日,Facebook母公司Meta正在为广告商开发人工智能工具AI Sandbox,这将是Meta的第一个生成式人工智能(Generative AI)产品。AI Sandbox功能包括文本变体,允许用户生成同一副本的多个变体版本;AI Sandbox还内置一种图像裁剪工具,可以根据不同平台需求自动调整图片宽高;它还提供一个背景生成器,允许用户从文本输入创建背景。

  5月15日,欧洲最大软件企业思爱普(SAP)宣布推进与微软的长期合作伙伴关系,并称他们将利用最新的企业级生成式人工智能(Enterprise-ready generative AI)创新来帮助解决客户最基本的业务挑战。两家科技巨头的人工智能产品分别是SAP SuccessFactors和Microsoft 365 Copilot,二者将集成,允许彼此兼容的同时开放与Azure OpenAI服务的集成,以访问分析和生成自然语言的强大语言模型。

  5月12日,丰田汽车公司周五表示,日本境内215万自2012年以来注册其主要云服务平台的用户的车辆数据由于人工错误已被公开达十年之久。丰田发言人表示,该问题始于2013年11月,一直持续到今年4月中旬。由于人工错误,导致云系统被设置为公共而非私有。该公司表示,它可能包含车辆位置和车辆设备识别号码等详细信息,但目前还没有恶意使用的记录。丰田表示将引入一个系统来审核云设置,来持续监控设置,并对员工进行全面的数据处理规则教育。丰田表示,在发现问题后它们采取了阻止外部访问数据的措施,并对Toyota Connected Corp管理的所有云环境进行了调查。

  5月16日,世界卫生组织(以下简称WHO)呼吁人们在公共医疗保健事业中谨慎使用人工智能,因为人工智能背后的训练数据可能存在偏见或错误。WHO表示对人工智能的潜力充满信心,但对于人工智能如何改善健康信息的获取,如何作为公正的决策工具,改善诊断护理等问题,WHO还有很多担忧。

  5月16日,美国参议院在华盛顿举行听证会,标题为“人工智能监督:人工智能规则”(Oversight of A.I.: Rules for Artificial Intelligence)。OpenAI首席执行官、Worldcoin联合创始人Sam Altman、IBM首席信任官Christina Montgomery和纽约大学教授Gary Marcus共同出席了该听证会。据悉,这是OpenAI的首席执行官Sam Altman首次出席相关听证会,国会议员对他进行了充分的提问和质疑。他在会议上表示,使用人工智能是否会干扰选举完整性是一个“重大关注领域”,需要加强监管。参议员Mazie Hirono指出,随着2024年大选的临近,需严加管控错误信息。人工智能可以生成以假乱真的图片,例如人工智能曾生成一张前总统特朗普被纽约警察局逮捕的照片,在美国互联网疯传。Altman建议,美国应该考虑设立开发人工智能模型的许可和测试要求。

  5月15日,加州大学伯克利分校著名计算机科学家Stuart Russell表示,人工智能可能会使人类处于危险之中。Russell将通用人工智能(Artificial General Intelligence,简称AGI,又名“强人工智能”,指具备与人类同等智能、或超越人类的人工智能,能表现正常人类所具有的所有智能行为)到来的时间表缩短到10年内,但他仍然怀疑AGI能否真的实现。此前,Russell签署了生命未来研究所(Future of Life Institute)的公开信,呼吁暂停人工智能开发六个月。

  5月15日,新加坡特许会计师协会宣布拨出200万元资金来评估、研究和促进人工智能(AI)在会计行业的部署。新加坡特许会计师协会(ISCA)会长张思乐在文告中说:“这些工具肯定会赋予我们的行业能力,但如果我们没有做好充分准备,它可能会带来一些挑战。协会坚信人工智能将有助于缓解会计行业目前面临的问题,包括职业吸引力和人才紧缺,因为人工智能的采用将更新会计师提供服务的方式鸿博体育,并影响财务职能如何为企业增值。”

  5月16日,欧洲理事会(European Council)表示,它已经通过了世界上第一套全面的《加密资产市场监管法案》(Markets in Crypto Assets,简称MiCa)。据悉,MiCa规则要求加密货币公司只有获得欧盟授权才能为欧盟客户提供服务,并要求其遵守反洗钱和融资的保障措施。目前,MiCa已获得欧盟成员国和欧洲议会的批准,

  「三星将研究韩国的央行数字货币(CBDC)用于线日,据韩国媒体KBS World,韩国银行(BOK)和三星电子签署了一份关于研究线下央行数字货币(CBDC)的谅解备忘录(MOU)。此次合作将使双方研究韩国央行发行的CBDC的线下能力。三星还参与了韩国央行为期10个月的CBDC模拟实验研究的第二阶段,该研究涉及CBDC的零售使用。韩国央行CBDC研究的第一阶段测试了CBDC的发行、分发和赎回等基本功能。

  清华大学人工智能国际治理研究院(Institute for AI International Governance, Tsinghua University,THU I-AIIG)是2020年4月由清华大学成立的校级科研机构。依托清华大学在人工智能与国际治理方面的已有积累和跨学科优势,研究院面向人工智能国际治理重大理论问题及政策需求开展研究,致力于提升清华在该领域的全球学术影响力和政策引领作用,为中国积极参与人工智能国际治理提供智力支撑。

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